sparse modeling

Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data
A large number of neurons form cell assemblies that process information in the brain. Recent developments in measurement technology, …
Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata
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Fast and robust multiplane single-molecule localization microscopy using a deep neural network
Single-molecule localization microscopy is a widely used technique in biological research for measuring the nanostructures of samples …
Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata
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Single-molecule localization by voxel-wise regression using convolutional neural network
Single-molecule localization microscopy is widely used in biological research for measuring the nanostructures of samples smaller than …
Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata
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Single-molecule localization by voxel-wise regression using convolutional neural network
深層ニューラルネットワークを用いた多焦点顕微鏡のリアルタイム3次元局在化
超解像蛍光顕微鏡は生物学研究において，試料の回折限界を超えるナノ構造を計測するために広く用いられている． 本稿で我々は4焦点面顕微鏡画像内の分子の水平および深さ位置局在化を行う3次元単一分子局在化問題を，深層ニューラルネットワーク（DNN）によって扱う． これまでに3次 …
有竹 俊光, 日野 英逸, 並木 繁行, 浅沼 大祐, 廣瀬 謙造, 村田 昇
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Learning Scale and Shift-Invariant Dictionary for Sparse Representation
Sparse representation is a signal model to represent signals with a linear combination of a small number of prototype signals called …
Toshimitsu Aritake, Noboru Murata
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Sleep State Analysis Using Calcium Imaging Data by Non-negative Matrix Factorization
Sleep is an essential process for the survival of animals. However, its phenomenon is poorly understood. To understand the phenomenon …
Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata
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非負値行列因子分解を用いたカルシウムイメージングデータからの睡眠状態解析
睡眠は哺乳類にとって必要不可欠な生命活動だが，睡眠とはいかなる生物学的な状態か，という問いに対 する明確な答えは未だない.本研究の目的は，マウスのカルシウムイメージングデータから睡眠・覚醒状態を特徴付 ける現象を解析することである.カルシウムイメージン …
永山 瑞生, 有竹 俊光, 日野 英逸, 上田 壮志, 宮崎 峻弘, 柳沢 正史, 赤穂 昭太郎, 村田 昇
Learning Ancestral Atom via Sparse Coding
Sparse signal models have been the focus of recent research. In sparse coding, signals are represented with a linear combination of a …
Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Noboru Murata
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スパースコーディングにおける基底生成のための単一母基底の学習

スパースコーディングは少数の基底の線形和で信号を表現する方法論である.信号の表現に利用する基底集合の選択は信号の近似性能を左右する重要な問題であり,観測した信号から基底を学習することで柔軟かつ適応的な信号の近似が可能となる.本研究では,ウェーブレットのように単一の母基底 …

有竹 俊光, 日野 英逸, 村田 昇
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