有竹 俊光

有竹 俊光

統計的機械学習研究センター 特任助教

情報・システム研究機構 統計数理研究所

Biography

Toshimitsu Aritake received his bachelor’s degree and master’s degree in engineering in 2008 from Waseda University, Japan. He joined Hitachi Ltd., central research laboratory and worked as a research staff from April 2014 to August 2017. He earned a doctral degree in engineering in 2021 from Waseda University. From April 2021, he is a project assistant professor at the Institute of Statistical Mathematics (ISM). He is a member of IEEE.

CVはこちら.

興味・関心
  • スパースモデリング
  • ニューラルネットワーク,深層学習
  • 最適輸送
  • ドメイン適応
  • 時系列解析
学歴
  • 博士(工学), 2021

    早稲田大学 先進理工学研究科 電気・情報生命専攻

  • 修士(工学), 2014

    早稲田大学 先進理工学研究科 電気・情報生命専攻

  • 学士(工学), 2012

    早稲田大学 先進理工学研究科 電気・情報生命工学科

Skills

Python

90% (numpy, scikit-learn, pytorch)

R

10%

Statistics

basic statistics, timeseries analysis, point process

Machine Learning

sparse modeling, neural network, domain adaptation

Linux

Server administration

職歴・教育歴

 
 
 
 
 
講師
一橋大学 社会科学高等研究院(HIAS)
4月 2023 – 現在
 
 
 
 
 
外部講師
立教大学大学院 人工知能科学研究科
4月 2022 – 現在
 
 
 
 
 
特任助教
情報・システム研究機構 統計数理研究所 統計的機械学習研究センター
4月 2021 – 3月 2023
 
 
 
 
 
技術補佐員
情報・システム研究機構 統計数理研究所 モデリング研究系
7月 2018 – 3月 2021
 
 
 
 
 
高度授業TA(理工学基礎実験,電気・情報生命工学実験)
早稲田大学 先進理工学部
9月 2018 – 8月 2019
 
 
 
 
 
Research Staff
Hitachi Europe Ltd.(出向)
10月 2015 – 8月 2017
 
 
 
 
 
Research Staff (研究員)
株式会社日立製作所
4月 2014 – 8月 2017

Recent Publications

業績リストはこちら

(2022). Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data. Neural Networks.

DOI

(2022). 変数の拡張に対する最適輸送を用いたドメイン適応. 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML).

スライド ソース

(2021). Fast and robust multiplane single-molecule localization microscopy using a deep neural network. Neurocomputing.

Preprint PDF 引用 DOI

(2020). Single-molecule localization by voxel-wise regression using convolutional neural network. Results in Optics.

PDF 引用 DOI

(2020). 深層ニューラルネットワークを用いた多焦点顕微鏡のリアルタイム3次元局在化. 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML).

スライド ソース

(2019). Sleep State Analysis Using Calcium Imaging Data by Non-negative Matrix Factorization. Artificial Neural Networks and Machine Learning–ICANN 2019.

PDF DOI

(2019). 非負値行列因子分解を用いたカルシウムイメージングデータからの睡眠状態解析. 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML).

Contact

  • toshimitsu.aritake[at]r.hit-u.ac.jp